2 ECTS

职业规划项目

2 ECTS

+ 可持续世界中的商务分析

• 本课程将以战略角度向学生介绍商务分析领域。学生可以进行各种案例研究，以使他们批判性地反映数据科学如何为公司带来增值。

2 ECTS

+ 沟通技巧

• 该课程将培养学生的数据驱动型分析交流技巧。培养分析人员的沟通技巧，可在其职业生涯的各个方面提供帮助；从分析项目到与同事的社交聚会，以及介于两者之间的一切。准确，清晰和预期地传达分析信息的能力，对于当今的数据科学家来说是一项至关重要的生活技能，并且经常被许多公司所忽略。

3 ECTS

+ 商务管理与道德行为

• 该课程深入了解了使某人成为领导者的原因以及数据科学家处理经常敏感的数据所需的道德行为。好的领导者的特征是什么？专家确实认同某些特质，包括性格因素和专业技能。数据科学家的一项必要技能是识别领导力的必要特征的可能性。此外，本课程向学生介绍数据隐私和道德的基本概念。

2 ECTS

+ 项目管理

• 该课程涉及项目管理领域的基本知识。项目管理是当今在数据驱动的业务环境中不可避免的管理学科。在零售，金融服务，制药，软件和航空航天等多个行业中，项目的数据分析推动了商务发展。有效的项目管理通常会转化为最佳机会，增加销售额。

4 ECTS

+ 高级电子表格数据分析

• 本课程涵盖高级电子表格数据分析的基础知识。公司内部和外部数据无处不在，以高效有效的方式处理数据的技能迫使员工提高其分析技能。电子表格分析是最受欢迎的商业工具之一。

5 ECTS

+ 大数据工具

• 本课程涵盖大数据及其工具的原理。如今，由于信息技术和互联网的发展，公司创建并存储了大量信息。数据的数量，种类和速度均不同。这些海量信息被称为大数据。如今，大数据主导着业务实践，如何从这些数据中获取知识对于当今的许多组织而言至关重要。参与者将接触到Hadoop，HDFS，Spark体系结构，Hyve，Keras和Tensorflow，图数据库和流传输等大数据领域的领先概念。

6 ECTS

+ 商务分析和决策工具（商业代码和源代码开发）

• 本课程由两个主要部分组成，即商业代码与源代码分析工具。学生能够编写用于数据管理，分析和表示的SAS和R程序。这两门课程均通过认证，可提高学员的简历。

3 ECTS

+ 商务报告工具

• 本课程涵盖关系数据库和行业标准结构化查询语言（SQL）的概念。此外，本课程为学员提供了使用Tableau软件进行视觉分析的必要技能。

+ 数据科学概述

• 本课程是对成功启动大数据分析企业版理学硕士所需的所有必要要素的复习。它着重于统计和线性代数的核心概念。

4 ECTS

+ 描述性和预测性分析

• 本课程向参与者介绍描述性和预测性分析的基础知识。如今，可供分析人员使用的客户/公司信息已大大增加。实际上，公司正在收集不同类型的信息，例如社交媒体信息，购买行为，投诉行为，社会人口统计学信息等。因此，知道如何使用此信息来改善关系对于每个分析师都是高收益的，因为更好的决策是基于此。本课程试图通过向参与者提供一种新的方式来描述数据以及与客户进行一对一的互动，从而弥补差距。

3 ECTS

+ 数据预测

• 本课程的目的是简要介绍一些基于回归框架的流行时间序列预测模型。时间序列建模和预测对于各种实际业务领域都具有根本的重要性。

3 ECTS

+ 社交网络分析

• 该课程是了解网络模型如何渗透到实际的商业和社交生活中。社交网络分析(SNA)是使用网络理论分析社交网络的方法。本课程旨在向学生介绍SNA，这是管理研究领域最具创新性和成功的领域之一。SNA是一种表示和分析网络节点之间关系结构的方法。您在Facebook上有几个朋友？您如何在社交关系网络中行动？ Twitter上有多少关注者？您是领英用户吗？您可以管理多少个链接？您的社交网络的结构特征是什么？哪种网络关系可以为找到所需的内容提供最佳机会？可以将相同类型的问题应用于业务环境，以了解公司如何处理他们必须管理的越来越多的关系（联盟，客户，供应商，员工等）。

2 ECTS

+ 市场调研

2 ECTS

+ 推荐工具

• 在本课程中，学生们将学习推荐系统的设计：基本概念，设计空间和权衡取舍。参与者应该了解推荐系统的设计空间，并能够为特定的应用程序领域提供设计建议，并对设计进行评论以指出其优缺点。

2 ECTS

+ 社交媒体数据分析

• 企业内部的数据收集已转化为社交媒体数据的流行性爆炸式增长，该社交媒体数据用于吸引，吸引和发展与潜在客户和现有客户的关系。本课程为学生提供了学习和分析正在改变商业前景的新社交媒体数据的机会。您将分析主要来自Twitter之类的社交网络的非结构化数字媒体数据，从而走开。

3 ECTS

+ 营销统计和机器学习算法

• 本课程向学生们介绍用于数据的各种统计和机器学习算法-预处理，建模和评估。这是课程中的基础课程，因为它提供了将基础知识应用于各种预测问题的最新算法的理论和实践经验。

2 ECTS

+ 资信评分

• 本课程介绍了信用评分领域的参与者。 如今，组织内提供了各种信息，以集中于数据驱动的方法来为公司的消费者分配信用风险。

3 ECTS

+ 财务编程

• 本课程的目的是向学生介绍Python编程，重点方向是财务应用程序。在本课程结束时，学生们可以熟练使用Python编程，并且可以参加认证考试。

2 ECTS

+ 优化技术

• 本课程提供了数学编程（MP）的应用。（i）提供管理人员面临的实际MP问题的选择性目录；（ii）将这些问题与不同类型的数学优化方法联系起来；（iii）制定MP问题并在解决方案中解释其解决方案。

4 ECTS

+ 互联视觉之旅

• 本课程为学术提供解决公司实际数据科学挑战的独特动手经验。学生像黑客马拉松项目一样在三个月内团队合作，以提供数据科学家和业务经理都能接受的数据驱动解决方案。 将由学术教授和公司主管组成指导团队。

• 全球各地任何国家和地区的4-6个月实习期；论文报告或者咨询项目。

• 本项目包含免费法语语言课程，可以提供国际学生从零基础开始到各个水平。母语非法语的国际学生必须参加法语课程。