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人工智能与商业数据分析硕士项目

数据科学-未来商务驱动力

  • 3个学期理论课程+实践项目

  • 英语授课

  • 里尔 -法国

  • 19700 欧元(短学制)

    22700 欧元(常规学制)

  • 9月入学季

  • 120学分

课程内容

人工智能与商业数据分析硕士课程旨在帮助参与者通过将数据转化为有价值的见解,发现可以用人工智能方法和工具解决的业务挑战。

 

该计划是全日制的,包括两个(快速轨道)或三个(常规轨道)学术学期,然后是实习或硕士论文学期。学术学期围绕人工智能和数据分析领域的商业、技术和方法论等核心课程展开。

所有的学术学期都是本地的,除了常规课程第三学期的第二部分,该学期从8月开始,以异步模式交付。这使得参与者可以在9月初开始他们的实习或硕士论文学期。

在一个相互联系的世界里,数据为公司提供了根据客观事实和数据调整决策策略的机会。参与者将学习如何成为数据科学家,并能够为给定的业务环境发现分析机会。

课程结构

IÉSEG的商业人工智能与数据分析硕士课程专为渴望多元文化和国际体验的学生而设计,并根据参与者的学术背景提供两种不同的课程:

 

>快速通道:具有4年高等教育(4年制学士,硕士或"M1",由至少240 ECTS学分的官方学位验证)的参与者可以申请豁免第三学期。

 

>常规赛道:适用于所有参与者。必须参加3年高等教育(3年学士,执照/"Bac+3"),并获得相当于180 ECTS学分的官方学位。

 

> IÉSEG保留根据申请质量录取四年制学位考生进入普通课程的权利。
> 根据印度和法国之间的双边协议,无论获得学士学位的长短,印度学生都必须参加常规课程。

 

课程设置

该计划是全日制的,包括两个(快速轨道)或三个(常规轨道)学术学期,然后是实习或硕士论文学期。

请注意,课程可能会有所变化;如有任何疑问,请与当地联系人联系。

公认的专业证书

为了让学生在专业市场上具有竞争优势,该计划不仅为他们掌握数据分析和人工智能以解决复杂的商业挑战做好准备,而且还提供了在关键领域获得公认专业认证的机会。

 

例子:

>编程语言(Python、SQL) >可视化分析(Tableau) >云解决方案(Microsoft Azure) >数据科学方法(Datacamp和Bluecourses)

继续看,这是职业生涯的开始

商业人工智能与数据分析硕士课程在第二学期为参与者提供了现实生活中的咨询挑战。本项目旨在将本学年所学的能力和技能付诸实践。在与公司的合作中,参与者使用他们所获得的各种技术和方法来解决实际的业务问题。

该项目以为期四个月的数据科学黑客马拉松的形式组织。之前的支持公司有微软、Graydon、Mealhero、Delaware Consulting、Oney、Cofidis、cramedit Agricole、安特卫普-布鲁日港、比利时皇家足球协会、Enfocus、Mobly、Monabanq、Cinionic、奥地利国家银行等。

工作坊及企业活动

除了课程之外,该计划还包括各种研讨会和公司活动,以进一步发展您的个人和专业技能。这些课程涵盖了一系列主题,如跨文化环境中的冲突管理和跨文化交流。

我们的职业计划帮助学员建立他们的职业规划,通过他们的技能,个人优势,并利用网络工具,以满足国际招聘人员的期望。

实习

在实习期间,学生能够将管理理论与实践经验结合起来,并应用他们在IÉSEG学到的跨文化技能。

客户服务经理、客户关系管理实习生、数字营销实习生、战略实习生、网站项目专员、营销项目经理、直销专员或媒体协调员等:课程结束后,该项目提供了多种实习机会。

一些公司雇佣我们的实习生:菲亚特克莱斯勒,乐华梅林,耐克,安盛,环球音乐,飞利浦等。

实习可以在法国或国外进行。大多数学生都在法国、欧洲或亚洲等地实习过。

公司参与项目

公司是这个专业硕士学术生活的一个组成部分。在整个课程中,参与者有机会与各种规模的公司会面并建立联系,讨论与硕士相关的主题,如会议、课堂干预、挑战或量身定制的招聘。伙伴关系可能因人而异,并可能根据需要和可用性提出新的机会。

 

以前组织的活动的例子:

  • >公司参观:"设计思维工作坊及创新实验室参观" - 凯捷
  • >课堂干预 - PALANTIR TECHNOLOGIES
  • >"组织中的数据领导"会议 - SAEGUS - PWC - BROTHER FRANCE

校区地址

3 rue de la Digue - 59000 Lille 1 parvis de La Défense - 92044 Paris - La Défense Cedex (+33)3.20.54.58.92

东亚办公室联系方式

上海市浦东新区东绣路999弄8号楼1806室 021-33821506 IESEG-SH e.zhang@ieseg.fr

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